ГУСТ Подмосковья сообщило о новых настройках «умных» автомобилей
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyMi8xMC8xYy9mMC8xNjY2MTg2MjY4NDgyODU1MTQ4MjMuanBn.webp)
Фото: [Пресс-служба ГУСТ МО]
Главное управление содержания территорий Подмосковья активно применяет в инспектировании дворовых и общественных территорий современные технологии. 6 транспортных средств, оборудованных нейросетевыми камерами, контролируют чистоту Подмосковья с конца сентября. Искусственный интеллект помогает инспекторам ГУСТ региона охватывать большее количество территорий на ежедневной основе. Симбиоз «умных» авто и инспекторов применяется на территории всего Подмосковья, автомобили «мигрируют» не только для оценки качества работы коммунальных служб, но и для обучения нейросети.
«В зависимости от сезона мы имеем «зимние настройки», которые будут фиксировать навалы снега, а также «осенние», когда уровень чувствительности к такому формату нарушений как «смет» понижается, чтобы не фиксировать каждый опавший лист за дефект», - рассказала руководитель Главного управления содержания территорий Московской области в ранге министра Светлана Аипова.
Команда ГУСТ Подмосковья проинспектировала за два дня 6 городских округов с помощью «умных» авто. Всего удалось выявить 434 замечания, самым распространенным дефектом стали несанкционированные граффити. Кроме того, были зафиксированы недостатки по несвоевременной очистке мусорных контейнеров и урн, а также несколько десятков грязных опор освещения.
«Что касается замечаний по городским округам, то искусственный интеллект имеет меньше всего претензий к Домодедову и Мытищам. Оставшаяся четверка показала также неплохой результат: например, 18 октября нейросеть нашла только 27 небольших замечаний по работе коммунальщиков в Балашихе», - отметила Светлана Аипова.
Министр также дополнительно подчеркнула, что интеллектуальные авто продолжат инспектировать территории совместно с инспекторами ГУСТ Подмосковья. Кроме того, ведется обсуждение о расширении функции по фиксации нарушений с помощью искусственного интеллекта: система сможет обнаруживать и недостатки работы линий наружной освещенности, а в следующем году планируется расширение «умной» транспортной сети.